ИИ продолжает катать нас на эмоциональных качелях) Только я вам рассказал про угрозу выгорания из-за него, как Иван Джао, основатель Notion написал максимально вдохновляющее эссе. (https://clck.ru/3RsVFP)

Без шуток – эссе мне очень откликнулось, теперь рекомендую прочитать каждому, кто управляет командами.

Расскажу про три уровня ИИ и приведу пару красочных метафор из эссе:

1️⃣ Индивид: от велосипедов к программистам. Сооснователь Notion редко пишет код сам. Сегодня он дирижирует с 3-4 агентами одновременно и стал 30-40x программистом. Он ставит задачи в очередь ИИ перед обедом или сном, пока сам занят другими делами. Когда-то Джобс назвал компьютеры велосипедами для ума. Сегодня, благодаря ИИ, мы сможем пересесть за руль автомобиля.

2️⃣ Организация. Компании – недавнее изобретение, они деградируют при масштабировании, достигая своего предела. ИИ – это сталь для компаний. Как когда-то прочные и гибкие стальные конструкции позволили строить небоскребы вместо условных шестиэтажек, так ИИ поможет нам масштабировать организации без деградации, которую мы привыкли считать неизбежной. В Notion на 1000 сотрудников 700+ агентов, выполняющих всю рутинную работу. Они ведут встречи, IT-запросы, онбординг, заполняют еженедельные отчеты и помогают новичкам разобраться с соцпакетом. И это только первые шаги. Реальный выхлоп ограничен только человеческой инерцией и воображением.

3️⃣ Экономика. От Флоренции к мегаполисам. Сталь и пар изменили не только здания и заводы, они изменили города. Раньше город можно было обойти пешком. Сталь позволила строить города, а паровые двигатели привели в движение железные дороги, соединившие города с глубинкой. Следом появились лифты, метро, шоссе, Токио, Даллас. Так и с ИИ – пока мы все еще строим Флоренцию, но скоро появятся системы, где тысячи агентов и людей будут работать непрерывно, сквозь часовые пояса.

Почему агенты для кодинга ИИ уже полноценно работают, а для остального офиса – пока нет? Две причины: ➡️ Фрагментация контекста. В программировании код и контекст как правило живет в одном месте. А бизнес-задача разбросана по Slack, Google Docs, CRM, дашбордам и головам людей. Пока этот контекст не будет консолидирован, люди остаются клеем, который все собирает и сшивает между собой.

➡️ Неверифицируемость. Код проверяется тестами. А как проверить хорошо ли управляет ИИ проектом? Пока непонятно – человек остается в контуре, чтобы контролировать и направлять.

Многие компании прикручивают чат-бота к CRM и называют это внедрением ИИ. Это, конечно, не так) Настоящий прорыв наступает, когда ты перепроектируешь процессы вокруг агентов, а не пытаешься впихнуть агента в старый процесс.