Ну и что ты там навайбкодил?
Заметил у себя интересный паттерн — если мне кто-то из знакомых присылает ссылку с комментарием «посмотри что я сделал за несколько дней с помощью Claude, Cursor, Lovable, OpenClaw (нужное подчеркнуть)» я подсознательно начинаю искать косяки. В UX, логике построения пути пользователя, верстке. Или просто неработающие ссылки. И радуюсь, когда нахожу 😁
С таким же паттерном восприятия мы столкнулись при масштабировании iAuthor на аудиторию чуть больше закрытого тестирования. Практически все новые пользователи сомневались в том, что LLM может написать хороший текст для поста. Как победить это предупреждение мы так и не придумали…
Видимо, человеки ещё не готовы принять, что AI способен сделать что-то так же хорошо как они. Интересно, сколько лет должно пройти, чтобы мы изменились?
· 18.02
Это вы еще не пробовали в новом чате “скормить нейросети” тот же текст, что она для вас написала пару дней назад. Но пару дней назад этот текст оценивался самой нейросетью как “прекрасно, никаких замечаний”. А через пару дней эта же нейросеть, но в новом чате, оценит тот же самый текст уже как “посредственно”. “Для начала неплохо, но нужно доделать тут, тут и тут”)))
ответить
коммент удалён
· 21.02
Ну все правильно, нейросеть из своих паттернов выбрала что скорее всего вы хотите проанализировать то что ей дали и найти косяки.
ответить
ответ удалён
· 21.02
Но тогда как доверять качеству работы нейросети, когда один и тот же текст нейросеть оценивает как “великолепно” и как "посредственно"?
ответить
ответ удалён