Сейчас на курсе идёт 1-й практический спринт
1️⃣ Ученик разрабатывает логику сборки и обработки данных в хранилище на SQL, проверяет качество данных, считает нужные метрики. Важно, чтобы витрина соответствовала техническому заданию и данные в ней были верные и качественные.
2️⃣ Когда логика сбора данных готова, начинаем реализовывать автоматическую загрузку данных с помощью Airflow или Cloud Functions. Можно сделать частичную или полную загрузку, создать таблицу или мат. представление.
При этом нужно учесть нюансы применения витрины из задания
- частота обновления и использования витрины
- количество источников и их тип загрузки и частоту обновления
И многое другое, о чем рассказано в уроках
Приглашаю тебя на бесплатный индивидуальный созвон 🔹обсудим твой опыт в аналитике и чего ты хочешь дальше 🔹найдем шаги развития в профессии конкретно для тебя 🔹покажу материалы обучения "Продвинутый SQL и автоматизация витрин данных" 🔹отвечу на любые вопросы в сфере аналитики/инженерии, обучения и карьеры
