Если честно, сам вопрос «какие базовые метрики нужно знать?» звучит немного наивно. Он как будто предполагает, что есть универсальный список показателей, выучив который, ты автоматически начинаешь разбираться в продукте.😀

На практике всё иначе.

Правильный вопрос звучит так: в каких условиях выбираются те или иные метрики и какую задачу они решают?

Метрика - это не модное слово и не обязательный пункт из учебника. Это инструмент. Иногда целевое действие вообще не имеет «классического названия. Иногда метрика - лишь часть большого механизма, например, вашей North Star.

Всё зависит от целей бизнеса.

Последние 2,5 года я работал в edtech и B2B SaaS (формат Software as a Service). Моя задача была — улучшать продукт так, чтобы он создавал ценность для пользователя и при этом приносил прибыль компании.

За это время я научился смотреть на продукт через дерево метрик.🛠️

Это когда ты видишь не одну цифру, а связь показателей между собой - и понимаешь, как изменение одной метрики влияет на итоговый результат.

В B2B и edtech особенно важно учитывать: длинный цикл сделки высокую стоимость привлечения сложную логику удержания контроль оттока возврат инвестиций

Здесь ошибки в расчётах действительно стоят дорого.👇

CAC (Customer Acquisition Cost) - стоимость привлечения одного клиента. В B2B и edtech она обычно высокая: маркетинг, работа сейлзов, демо, переговоры. Но важно не просто знать цифру, а понимать, за какой срок она окупается.

Conversion Rate - процент пользователей, которые переходят с одного этапа воронки на следующий.

Где-то это путь от бесплатного урока к оплате, где-то - от лида к подписанному контракту. Метрика показывает, где бизнес теряет деньги ещё до момента оплаты.

Когда клиент начинает пользоваться продуктом, в фокус выходят другие показатели. ARPU / ARPPU - средний доход с пользователя и с платящего пользователя.

Они помогают понять, насколько эффективно монетизируется база и есть ли потенциал для роста чека через апсейлы или расширение тарифа.

MRR / ARR - регулярная ежемесячная и годовая выручка. Это основа подписочной модели: предсказуемость дохода делает бизнес управляемым.

LTV (Lifetime Value) - сколько денег клиент приносит за всё время сотрудничества.

Эта метрика напрямую отвечает на вопрос: сколько мы можем позволить себе тратить на привлечение? Дальше - удержание

Retention показывает, какая доля клиентов остаётся в продукте спустя время.

В edtech он часто связан с вовлечённостью и прогрессом, в B2B с тем, насколько продукт встроен в процессы компании.

Churn Rate - процент клиентов, которые ушли.

Можно активно привлекать новых пользователей, но высокий churn способен «съесть» весь рост.

В итоге всё сводится к юнит-экономике. Соотношение LTV / CAC показывает, работает ли модель на уровне одного клиента.

Если LTV существенно выше CAC - масштабирование имеет смысл. Если нет - рост становится убыточным.

Cost per User - сколько стоит обслуживание одного клиента: инфраструктура, поддержка, сопровождение.

В B2B SaaS эту часть часто недооценивают, особенно если продукт требует кастомизации.

Главный вывод, к которому я пришёл: метрики - это не отчётность ради отчётности. 👉Это система координат для принятия решений.

-Рост - это не всегда больше лидов. -Иногда это снижение оттока на несколько процентов. -Иногда - увеличение среднего чека. -Иногда - сокращение стоимости привлечения.

Product Managerу важно не просто знать названия метрик, а понимать их взаимосвязь и влияние на итоговый финансовый результат. Когда начинаешь видеть продукт через эту систему, решения становятся осознанными, а не интуитивными.

А ты как считаешь, какие метрики нужно знать?🥲