Продолжаем серию статей вместе с коллегами из R&D AI Bell Integrator!

Сегодня рассказываем про алгоритм TF–IDF — один из базовых и до сих пор востребованных методов работы с текстами. Это шаг от простого bag-of-words к взвешиванию слов по их значимости: модель уже не просто считает совпадения, а начинает понимать, какие слова действительно несут информацию.

➡️ Читайте здесь

А в следующий раз рассмотрим алгоритм LSA, которая учится выявлять скрытые смысловые структуры в векторном пространстве и строится как раз на базе TF–IDF.

#AI_Bell #BellintegratorTeam #bellintegrator

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки