Запускаю серию постов о реальности внедрения ИИ в больших компаниях. В основе — моё выступление в Яндексе (и мемы тоже). Разберем всё: и проблемы технологий, и специфику крупного бизнеса, которая меняет правила внедрения

🤯 1. Ты втираешь мне какую-то дичь: Топ-менеджменту всё равно на долгосрочную стратегию твоего продукта/проекта. В обещания космолетов через несколько лет они уже не верят. Возможно, знают по опыту, что стратегия еще поменяется. А может, привыкли снимать лапшу с ушей. НО, если через года два в планах есть интересный результат (деньги, УТП, крутая штука), тебе скажут реализовать это “здесь и сейчас”. Бюджеты при этом никто не удвоит, да и не всё можно решить ими. Это такая интересная ловушка. При изначальном планировании с адекватными сроками, ускориться достаточно сложно. Вывод: Держи в голове конечную точку продукта, но презентуй конкретные планы только на год вперед.

🦄 2. Фантазеров много, а ты попробуй сделать и применить: Фантазер ты меня называла. Придумать штуку, где «пиу пиу, всё летает и само делается» может каждый. Надо просто сказать: “Вот тут само сделается”. Честное слово само будет делать. Можно долго рисовать космолеты, но основная работа — внедрение. Реальность внедрения ИИ — это кривые данные, сопротивление людей, вечные баги пилотов, несовершенство технологий и тд. 💡Сейчас ценятся не визионеры с лавандовым рафом, а ребята, которые своими ручками дотащили масштабные ИИ проекты до конца. Да и вообще основной скилл в текущих реалиях — понять, где ИИ нужон, а где и не нужон.

🔗 Ч. 2 уже тут