Почему она почти никогда не “логичная” (и это нормально) Если вы строите карьеру в аналитике данных, легко поверить, что путь должен быть ровным и предсказуемым курс -> стажировка -> джун -> мидл -> сеньор.

Но реальность чаще выглядит иначе: скачки, развороты, паузы, смена компаний, смена задач и даже смена “типа аналитики” внутри одной и той же должности. И это не признак того, что вы “свернули не туда”. Это нормальная динамика рынка, где роли пересекаются, а требования меняются быстрее, чем успевают обновляться учебные программы.

Почему в аналитике так часто нет прямой траектории

Потому что “аналитик данных” - это не одна профессия. Под одним названием могут скрываться очень разные роли: BI-аналитик, продуктовый аналитик, аналитик в маркетинге, аналитик в финтехе, аналитик в операциях. В одной компании от вас ждут дашборды и витрины данных. В другой - эксперименты, метрики и причинно-следственные выводы. В третьей - поддержку бизнеса: быстро посчитать, объяснить, защитить цифры на встрече. И когда вы меняете компанию, вы часто меняете не “место работы”, а фактически специализацию.

Карьера - это не лестница, а конструктор. Соберите свою уникальную версию аналитика.