Привет мои hr-попутчики!

В Уортоне (это крутая бизнес-школа) поставили эксперимент: дали студентам Executive MBA четыре дня и кучу ИИ-инструментов (вроде ChatGPT и Claude Code), чтобы те создали стартапы с нуля. Никто из них не умел кодить. Но у всех был опыт в менеджменте. В итоге, за 4 дня они сделали работающие прототипы и "убежали" гораздо дальше, чем обычные студенты, которые без ИИ проходят за целый семестр.

Как так вышло? Оказалось, что умение ставить задачу, объяснять "что и зачем мы делаем" а ещё оценивать результат и давать обратную связь- это и есть главный навык. Причем заметьте, не промпт-инжиниринг, а обычный м е н е д ж м е н т!

Статья, на которую я наткнулась, именно про это. И там есть пара очень приземленных и полезных мыслей.

1. Формула "брать или не брать" Прежде чем кидать задачу в ИИ, прикиньте три вещи: Сколько времени это займет у вас (или у сотрудника) вручную? (допустим, 5 часов) Какова вероятность, что ИИ сделает норм с первого раза? (допустим, 40%) Сколько времени вы потратите на написание промпта и ПРОВЕРКУ и переделку результата? (допустим, 1 час на цикл)

Если вручную - 5 часов, а шанс с первого раза низкий, вы можете потратить 3 часа на перебор вариантов и проверку. Все равно выигрыш 2 часа. А если задача ручная 1 час, а проверка 40 минут, то проще сделать самому. Математика делегирования работает и с людьми, и с ИИ одинаково.

2. Забудьте про магию, вернитесь к ТЗ ИИ отлично креативит сам, если ему все равно, что получится (как в примере из статьи где он написал игру по одному промпту). Но в реальной работе нам нужен конкретный результат.

Так вот, все эти техзадания, чек-листы, спецификации, шот-листы, которые мы годами писали для людей, идеально работают как промпты для ИИ. Просто "скормите" ему документ, где написано: что делаем, зачем, какие границы, как выглядит „готово“. Это и есть тот самый менеджмент.

3. Программисты теперь менеджеры😎 Первыми это прочувствовали разработчики. У многих работа сместилась с написания кода на управление ИИ-агентами: поставить задачу, проверить код, дать обратную связь (скорректируйте меня, если не так). Та же участь скорее всего ждет многие профессии.

Короче. Получается, что навыки, которые раньше считали софтами (делегирование, постановка задач, оценка результата, обратная связь), теперь стали хардами. Раньше мы тратили время на поиск крутых специалистов, а теперь специалисты ИИ кажется есть у всех? И видимо, вопрос теперь в том, у кого хватит мозгов объяснить ИИ, что именно нужно сделать.