Последний этап эксперимента Kvando Technologies.
Коллеги, привет! В наш эксперимент с джун + AI-модель поступила последняя задача от заказчика.
Что хотели: Бот должен получать актуальный список соревнований не из своего «кармана», а из внешней системы по API. То есть соревнования создаются в другой системе, а наш бот должен их автоматически «подхватывать» и работать с ними.
Что сделали: Создали мок‑сервис (имитацию внешнего API), который отдаёт соревнования в удобном формате.
Что расширили: В соревнования добавились важные детали из внешней системы: — категория, язык, статус обновления рейтингов — главный арбитр и список судей — даты и время дней соревнования — привязка игроков к группам и категориям
Сколько заняло: 3–4 часа.
Claude помог джун‑разработчику: — спроектировать структуру синхронизации — настроить фоновые задачи без лагов — предусмотреть все случаи («что если API недоступен?»)
Теперь бот готов к реальной жизни — когда внешняя система заработает, ему достаточно поменять адрес API.
Инсайт: ИИ отлично помогает джун-разработчику справляется с задачами, где нужно связать разные системы и не сломать пользовательский опыт.
Пишите в комментарии, а есть ли у Вас такие похожие задачи? Я так же доступен и в телеграмм- @evgeniy_Kvando
· 20.02
Если не секрет, бот делался на Python или Go?) Часто ли модель выдавала галлюцинации?
Могу немного докинуть про ИИ (хотя не сторонник их использования на бэкенде). Очень хорошо Claude помогает выявлять ошибки в SQL-запросах, особенно, если они связаны с преобразованием типов данных. В моём случае это немного может быть актуально, если среди “тысячи” строк кода на Rust где-то забыл в SQL-запросе (за годы разработки от ORM перешёл к чистому SQL) тип с Enum (перечисления) преобразовать в другой тип или указан неверный извлекаемый столбец через PgRow (в случае с PostgreSQL). Ещё очерь хорош в создании спецификации OpenAPI и иногда в написании юнит и интеграционных тестов (на сквозных тестах не пробовал). Если какой-нибудь проект на Django будет, то не советую Clude использовать, так как модель будет выдавать очень много неверной информации (Qwen справляется лучше с Django)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 24.02
Да, бот делался на Python. Да, модель выдавла галицинации, но специалист самостоятельно контролировал процеесс и если возникали вопросы, обращался к своему ментору для консультации.
У вас интересный опыт, было полезно почитать, спасибо за рекомендацит
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён