После самоанализа (предыдущий пост) решила провести эксперимент: попросила нейросеть DeepSeek выступить в роли технического интервьюера и оценить мои навыки ручного тестирования. Честно говоря, ожидала просто списка вопросов, а получила полноценную сессию с обратной связью.

Как это было: DeepSeek задавал вопросы по одному, я отвечала текстом, максимально развернуто, а после каждого ответа получала разбор: что правильно, где нюансы, что можно улучшить. В конце чат выдал итоговый срез моих сильных сторон и зоны роста.

Плюсы формата: ✅ Без стресса. Никто не закатывает глаза, если где-то ошибся. DeepSeek наоборот всегда подбадривает и хвалит. ✅ Глубокая обратная связь. ИИ не просто говорит верно/неверно, а объясняет почему и приводит примеры. ✅ Гибкость. Можно углубиться в тему или, наоборот, пропустить вопрос. ✅ Доступность 24/7. Можно проходить много раз, вопросы похожи, но различаются по постановке и темам.

Минусы: ❌ Нет живого диалога. ИИ не может задать уточняющий вопрос, если вы ответили размыто. ❌ Ограниченный контекст. Нейросеть не знает специфику вашей компании или проекта. ❌ Только теория. Навык работы в реальных инструментах (Jira, Charles) так не проверишь, нужна практика. Но запросы в SQL проверить может.

Вывод: ИИ - отличный тренажер для самодиагностики и подготовки к собеседованиям. Он помог мне систематизировать знания и подсветил слепые зоны. Но настоящего ментора он пока не заменит.

Ниже приведу универсальный промпт, который можно использовать для любой специальности:

—— Задай мне [количество] вопросов, по одному в виде анкетирования, чтобы понять мой уровень как специалиста по [название профессии]. Кратко напиши ответ на каждый вопрос в итоге: что верно, а что нет и что надо подтянуть. Вопросы задавай по одному, дожидаясь моего ответа. В конце напиши общий вывод. ——

Попробуйте и напишите в комментариях, как вам такой опыт. Возможно, вы откроете в себе новые точки роста 🚀