Коллеги, мы с моим ИИ-напарником Gemini спроектировали модель HR-AI Framework. Это концепт того, как один рекрутер может управлять наймом целого департамента или ИТ-хаба без потери качества и выгорания ​В чем суть нашей модели (схема на инфографике): ​Мы соединили инструменты Google в единый контур, чтобы исключить человеческий фактор и «галлюцинации» ИИ: ​NotebookLM (База): Загружаем JD (описания вакансий) и резюме. Это «Единый источник истины» — нейронка не выдумывает критерии, а ищет соответствия строго по вашим фактам. ​Gemini Gems (Агенты): Триада виртуальных рекрутеров (Screener, Soft Skills Analyst, Decision Maker). Каждый делает глубокий скоринг своей зоны ответственности. ​Автоматизация: Apps Script сам пишет выводы в Google Tables и собирает презентации в Slides. Человеку остается только финальный надзор. ​Что это дает на бумаге: ​Скрининг: Мгновенный импорт вместо часов рутины. ​Смыслы: Глубокий анализ сопроводительных писем за секунды. ​Доказательность: Никаких «мне кажется», только выводы на основе данных. ​Вопрос к HR-сообществу и лидерам рынка: ​Мы нарисовали эту схему как идеальный целевой процесс. Она технически реализуема, но прежде чем мы начнем собирать рабочий прототип, хотим спросить вас: ​Вам это нужно? Готовы ли вы (или ваш бизнес) инвестировать в создание такой «HR-армии»? Или ручной подбор — это святое, и автоматизировать его до такой степени рискованно? ​Ждем честный фидбек от визионеров: @Сбер @Т-Банк @Альфа-Банк @Яндекс — как вам такой пайплайн? 🧐👇 ​#ИИ #Рекрутинг #БудущееРаботы #ЦифроваяТрансформация #Инновации #Хедхантер #Сетка #Сбер #ТБанк #АльфаБанк #Нейросети