.. рекомендую прочитать не большой курс на тему

https://it-marathon.21-school.ru/

В том числе решить 2 небольшие задачи:

🌟1. Самостоятельное задание «Разработка промптов» 🌟2. Самостоятельное задание «Анонимизация данных»

✅ Для чего?

Чтобы сэкономить вам часы разочарований в будущем. Сейчас много шума вокруг ИИ, и легко попасть в ловушку ожиданий, перекладывания ответственности на машину. Мы склонны очеловечивать ее. Но правда в том, что за ней всегда стоите вы. Курс поможет сместить фокус внимания обратно на себя. Вы увидите, что "проблемные зоны" ИИ — это часто отражение наших собственных нечетких формулировок или скрытых ожиданий, увидеть проблемные зоны и ошибки в интерпретациях. Это про то, как настроить свой подход к ней.

Словарь терминов

🟢Искусственный интеллект (ИИ) — широкий класс технологий, включающий машинное обучение, компьютерное зрение, анализ данных и генерацию. 🟢Нейросеть — это математическая модель, которая обучается на данных и может находить зависимости. 🟢Large Language Model (большая языковая модель) — типы нейросетей, обученных генерировать текст, анализировать информацию, отвечать на вопросы и формировать содержательные ответы. Это автогрессивная вероятностная модель. Она не «думает», а предсказывает следующий токен, исходя из контекста и частотных паттернов языка, усвоенных при обучении. Это ядро механизма генерации. 🟢Модель — это конкретный экземпляр ИИ или нейросети с фиксированными настройками и знаниями на момент выпуска.

** Дополнительные материалы для изучения:**

1️⃣ Статья «Ключевые понятия LLM». (https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/928752/) 2️⃣ Пост в Telegram «ИИ не работает без людей». (https://t.me/aiinsideteam/29) 3️⃣ Статья «Российские нейросети: лучшие ИИ на русском языке GPT в 2025 году». (https://vc.ru/ai/2182302-luchshie-russkie-neyroseti-2025-goda)

Эти термины помогут вам говорить с коллегами на одном языке и точнее формулировать задачи для ИИ.