Исследователи Института AIRI и МФТИ разработали CAMAR — универсальную среду для обучения и тестирования алгоритмов управления большим числом автономных агентов
Разработка ориентирована на ускорение исследований и внедрение технологий автономной логистики и робототехники.
CAMAR способен координировать движение тысяч агентов одновременно: за 1 секунду в симуляции решение просчитывает более 100 тысяч шагов движения, заявили разработчики. Это почти 3 реальных часа работы 32 роботов на сортировочном складе. Система поддерживает корректную работу с 800 и более роботами.
Пользователь может задавать собственные правила движения агентов и создавать разные типы карт: от простых складских помещений до плотной городской застройки. По умолчанию система включает набор готовых сценариев и моделей движения.
💬 Подробности в релизе
| Розыгрыш для бустеров | | Telegram | VK | Сайт | MAX |
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
