💡Технологии - это инструмент. А инструмент либо усиливает систему, либо превращается в дорогую игрушку. И сегодня мы наблюдаем странный перекос, когда искусственный интеллект пытаются встроить буквально везде, даже туда, где он объективно не нужен.

💎 Я - за внедрение передовых решений. Но не за магию ради магии.

Вот несколько примеров абсурда. Никаких упоминаний конкретных компаний или даже сфер я принципиально делать не буду. С абсолютным большинством клиентов после общения и обсуждения конкретных решений мы находим общий язык и наиболее оптимальное решение которое всех устраивает. (И само-собой помогаем внедрить)

Итак…

1️⃣ AI-чат-бот вместо нормальной FAQ-страницы. Компания внедряет «умного помощника» на базе LLM, чтобы отвечать на 5 (всего) типовых вопросов: график работы, условия возврата, стоимость доставки и т.п. В 90% случаев бот либо переформулирует текст из базы, либо «галлюцинирует», если данные вдруг устарели или пользователь странно сформулировал запрос. Решение? Обычная, структурированная страница с чёткой навигацией решает задачу быстрее, дешевле и надёжнее. AI здесь не оптимизирует процесс - он усложняет его.

2️⃣ “Интеллектуальный” скоринг там, где хватает простой формулы. Некоторые сервисы (с небольшим количеством клиентов в нише в принципе) пытаются внедрить нейросетевой скоринг клиентов при объёме в несколько тысяч, а иногда и даже просто сотен транзакций в месяц. Обучение пойдет на шумных данных, предсказания нестабильны, поддержка дорогая. В реальности простая логистическая регрессия или даже набор правил даёт сопоставимый результат без избыточной инфраструктуры.

3️⃣ AI-генерация контента без стратегии. Бизнес подключает генератор изображений или текстов «потому что у конкурентов же такое есть». Контент льётся потоком, но не встроен в воронку продаж, не связан с аналитикой, не тестируется. В итоге получаем красивые картинки, ноль метрик и растущий счёт за использованные ресурсы (как не удивительно, но GPU и API внешних сервисов требуют определённых затрат).

❗️Основная ошибка - внедрять технологию как цель.

Правильный порядок всегда один: - Есть ли проблема? - Можно ли решить её проще? - Даст ли AI измеримое улучшение в скорости, качестве или стоимости?

Если ответ на третий вопрос размытый - вы, видимо, строите витрину, а не систему.

Искусственный интеллект - это не украшение продукта Это инструмент, который должен либо делать процесс дешевле, либо быстрее, либо точнее. Если этого не происходит - значит, его туда поставили, скорее всего, не по делу.

#ИИ #AI #LLM #бизнес #оптимизация #процесс #искусственныйинтелект