Промт-инжиниринг

Часто приходится слышать про новую профессию - промт-инженер. Умение писать запросы в LLM - это хард скилл, который становится необходим во многих профессиях. Поэтому для меня позиционирование «профессия» выглядит немного странным. Нельзя же назвать базовое владение ПК и пакетом майкрасофт профессией. Да, есть специалисты, кто знает основной функционал, а есть «гуру экселя». Но и здесь же речь чаще всего идет про грамотного аналитика, бухгалтера и тд. Эксель - это инструмент. Также и с нейронками. Быть может это выведут в какое-нибудь отдельное neuro-skills. К чему это я, важно шарить в этой теме и учиться применять в своей работе, если оно, конечно, уместно.

UPD: Промпт-инжинириг это не только про получение ответа на вопрос от ИИ для решения моментного вопроса. Это искусство общения с нейронкой, где важна точность, глубина ответа, согласованность с форматом, использование нужных данных, максимальная релевантность с минимальными затратами. Примеры бизнес-задач, где важна тонкая настройка: оценка звонков, консультация по продукту, аналитика отзывов и тд.

Пара базовых лайфхаков/рекомендаций: 1. Приведение примера в промте повышает релевантность ответа до 40%. Приведение второго, третьего и тд - уже лишь на несколько дополнительных при этом сильно режут креативность ответа. 2. Используйте роли для повышение качества ответа, например «Ты - опытный мененжер по продажам в сегмете b2b, проанализируй …» 3. Просите модель размышлять в слух и решать задачу по шагам. 4. Декомпозируйте запрос на несколько задач, пишите инструкцию, указывайте контекст и формат ответа. Продолжать можно долго.

А что думаете вы?