Убиваю рутину AI-агентами | Growth & Automation (n8n, Python, LLM)
· 22.02Вопрос
Пробовали ли вы генерировать синтетические данные с помощью LLM для тестирования своих пайплайнов?
6 комментов
· 23.02
Генерирую тестовые данные при помощи средств СУБД. Особенно удаётся сгенерировать числовые данные и даты, хотя даже возможно создать текстовые данные, подобные реальным словам - для названий и т.п. И всё это не выходя за рамки СУБД.
0
ответить
коммент удалён
· 22.02
Нет. Как правило для формирования тестовых данных используются обезличенные реальные запросы.
0
ответить
коммент удалён
· 22.02
Лучший подход: совмещение LLM и рандомизированных тул, как Faker. Это сокращает издержки, поскольку с помощью Faker можно сгенерировать бóльшую часть датасета, оставив для LLM лишь «смысловую» часть: тексты отзывов, комментариев и т.д.
0
ответить
коммент удалён
· 22.02
Нет, не пробовал
0
ответить
коммент удалён
· 22.02
Всегда использую, когда не хватает реальных
0
ответить
коммент удалён
· 06.07
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён