Что делает специалиста незаменимым, когда ИИ умеет почти всё

«Умей решать проблемы» — звучит красиво, а на практике — что с этим делать? Серёжа написал пост про то, что ИИ заменит тех, кто работает по ТЗ, а тех, кто умеет решать проблемы — не тронет. Мысль правильная, и мне захотелось её покрутить. Разложу на конкретные вещи, которые вижу у ребят вокруг себя.

Задавай глупые вопросы. Серьёзно. Лучшее, что я видел в крутых специалистах — способность сказать «я не понимаю» и не испытывать от этого стыд. Таких людей иногда называют душными (привет, Илья). Они задают неудобные вопросы на встречах, переспрашивают очевидное, уточняют то, что «и так всем понятно». И вот парадокс: именно после их вопросов выясняется, что задачу все понимают по-разному, а «очевидное» — не такое уж очевидное. ИИ, к слову, устроен ровно наоборот: уверенно отвечает, даже когда несёт полную чушь. Человек, который умеет признать «я не знаю» и пойти разобраться, уже ценнее модели — потому что он хотя бы понимает границы своей компетенции.

Понимай, как бизнес зарабатывает деньги. И умей говорить «нет». Эти две штуки неразрывны. Инженер, который понимает, как фича влияет на выручку, принимает совсем другие архитектурные решения. И именно это понимание даёт ему право и аргументы сказать «давайте не будем это делать». Не из лени — а потому что он видит: фича не двигает метрики, зато избыточно усложняет систему. Отсекать лишнее, не давать продукту обрасти тем, что никто не просил — для этого нужна и смелость, и глубокое понимание контекста.

Бери ответственность за решения. Не «мне сказали — я сделал», а «я принял решение, вот мои аргументы, вот риски». Когда что-то идёт не так, разница между исполнителем и партнёром видна моментально. Исполнитель говорит «в ТЗ было так». Партнёр говорит «я видел риск, но решил идти так, потому что...». Угадайте, кого из них проще заменить нейросетью.

Говори на языке собеседника. «У нас техдолг» — фраза, от которой у бизнеса стекленеют глаза. А вот «через квартал будем выкатывать фичи в два раза медленнее» — это уже понятнее (и больнее). Та же проблема, но на языке, который собеседник реально слышит.

Да, ни одного пункта про хардскиллы. Не потому что они не важны — а потому что именно они оцифровываются первыми. Всё перечисленное выше — это образ мышления и навыки работы с неопределённостью. А неопределённость — это зона, в которой работает человек с разными инструментами, а не одна модель. Если твои навыки можно описать чётким алгоритмом — задай себе вопрос, зачем в этом алгоритме нужен именно ты. И почему ты их ещё не автоматизировал сам?

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки