Смекалка в разработке ИИ-решений не ит-специалистами меня искренне удивляет и радует.

На прошлой неделе в качестве спикера  участвовала в вебинаре для сотрудников банка по созданию ИИ-ассистентов. И собрала самые яркие примеры уже работающих идей, когда простой системный промпт экономит кучу сил, времени и нервов)

Вот как ИИ решает реальные проблемы!

Кейс 1: все хотят от тебя обратной связи Проблема: Руководитель тратит часы на сообщения для команды. Решение: Системный промпт в ChatGPT, который превращает голос в структурированный текст, сохраняя смысл, и убирая эмоции и улучшая стиль. Почему сработал: можно наговаривать мысли в свободном формате. А благодаря четким правилам ассистент не меняет суть, только форму.

Кейс 2: ты бадди для новых сотрудников Проблема: при онбординге новых сотрудников требуется открывать доступы и знакомить с архитектурой хранения общих файлов Решение: ИИ-ассистент ведет нового сотрудника по шагам, объясняет процессы, опираясь на единый регламент. Те буквально: для оформления доступов к Jira заведи заявку №ххх, поля заполни следующим образом. Подтверди выполнение. Теперь заполни заявку на доступы к общей папке на диске. И тд Почему сработал: Всё, где есть текст и правила - это идеальная зона для ассистента. Повторяемость + экономия времени.

Кейс 3: Субъективная оценка менеджеров Проблема: Разные результаты у разных оценщиков, трата времени на ручной разбор диалогов операторов поддержки. Решение: Ассистент анализирует диалоги по заданным в системном промпте критериям и выдает баллы и комментарии. Просто копируем диалог, вставляем в чат с ИИ-ассистентом и получаем оценку Почему сработал: Логика линейная, данные один источник (диалог). Нет человеческого фактора.

Кейс 4: Составление претензий (например, в эквайринг) Проблема: Ручное оформление, риск ошибок, эмоциональные формулировки. Решение: ИИ помогает составить претензию по шаблону: четко, уважительно, без лишнего шума. Достаточно отправить изменяемые данные (дата, сумма, причина) и ассистент сформирует готовый текст по заданному шаблону Почему сработал: Есть правила, есть текст, нет действий во внешних системах.

Кейс 5: Рутинные ИТ-задачи Проблема: «Спроси у кого-нибудь» вместо процесса, знания в головах, а не в системе. Решение: Промпты для стандартных ИТ-задач: проверки, анализ, инструкции. Почему сработал: Замена хаотичных запросов на повторяемый сценарий.

В итоге, если у вас есть процесс: Текст + правила Один источник данных Линейная логика Делайте ИИ-ассистента с помощью системного промпта!

А если у вас в процессе: Несколько источников данных Действия в системах Работа в реальном времени Тогда здесь уже нужен скрипт и более продвинутая автоматизация.