Вчера был выходной, но я все равно добила курс по A/B тестированию от Яндекс Практикума!

📊 Про курс: Это было безумно круто! Теперь к тестированию гипотез буду подходить гораздо более осознанно. Поняла, как правильно строить эксперименты, какие метрики выбирать и, главное, — как не попадать в ловушки при интерпретации результатов.

Что дальше? Хочу ещё подтянуть теорию вероятностей — нарешать сложных задач, чтобы чувствовать себя увереннее. Если у вас есть любимые задачники или ресурсы — буду благодарна за наводку!

🤖 А теперь — НОВЫЙ ВЫЗОВ!

Сегодня планирую попробовать себя в соревновании на Kaggle: LLM Classification Finetuning

Задача звучит ооочень интересно: Есть данные с Chatbot Arena, где пользователи общаются с двумя анонимными LLM и выбирают лучший ответ. Моя задача — предсказать, какой ответ предпочтёт пользователь.

Я часто сама пользуюсь llm и участвовала в проектах, где внедрены llm, поэтому мне будет в разы интереснее работать с этим датасетом.