Говорят, в IT много платят.
Полчаса на обеде, час вечером, полдня на выходных, видео между делом, обсуждение нового стандарта с друзьями-программистами, чтение списка новых фич фреймворка вечером – ваша будущая регулярная плата за членство в увлекательном мире IT
💬 Кому читать Новичкам для старта, middle для лидерства, всем — для анти-выгорания.
👨👩👧👦 Основные темы Книга структурирована по этапам карьеры: от старта (курсы, институт) до тимлида и борьбы с выгоранием.
— Получение опыта: pet-проекты, open source, стажировки — с плюсами/минусами каждого. — Лидерство: постановка задач, работа с командой, приоритизация бизнес-задач.
Книга Елены Правдиной «Говорят, в IT много платят. Как построить успешную карьеру разработчика, оставаться востребованным и не выгорать» Автор, опытный фронтендер с 10+ годами в IT, делится реальными историями, советами и юмором, показывая IT как "игру на выживание", где без прокачки не удержишься.
🗺Что для себя выделила?
— Крупные IT-гиганты на собеседованиях требуют алгоритмический код без привязки к языку, фокусируясь на "подводных камнях" и глубоком понимании "как работает мотор".
Промониторив рынок, пока собирала себе траекторию развития, обратила на это внимание. Как раз начала с освоение алгоритмов и записалась на тренировку перед стажировкой ( до 11 марта )
— Новости и блоги: Читайте ежедневно Hacker News, англоязычные источники — блоги Дэна Абрамова, Лии Веры, Сары Суадан, Вадима Макеева (браузеры), Дугласа Крокфорда (JS), Страуструпа (C++), Сэнди Метца. Даже если не всё ясно — держите пульс индустрии, препарируйте "чёрные ящики" фреймворков и БД.
— Best practices: Devil in details! Код должен быть читаемым и расширяемым. Изучите "Банду Четырёх", DRY, SOLID, классику: «Рефакторинг» Мартина Фаулера, «Совершенный код» Стива Макконнелла, «Чистый код» Роберта Мартина. Не изобретайте велосипед — берите отшлифованный.
— Теория с умом: Переосмысливайте школьные/вузовские основы: по алгоритмам – хотя бы знаменитый Кнут и его серия «Искусство программирования»; по машинному обучению и ИИ – например, «Машинное обучение» Хенрика Бринка, Джозефа Ричардса и «Верховный алгоритм» Педро Домингоса, труды по информационной безопасности, сетевым технологиям, web-программированию в контексте интересующих вас языков;