считаем эффект от использования AI
Компании вбухивают миллиарды долларов в AI, а вот внятно ответить, окупается ли он, мало кто может.
Использование AI всегда либо про экономию, либо рост выручки.
Буду честной, заработать на AI - сложно, окупить еще сложнее. Разбираемся.
1️⃣ Самый скучный и понятный эффект - экономия Большинство применений направлено на: 🔹Ускорение процессов. Раньше отчёт делали за 10 часов, а сейчас за 4 🔹Автоматизация, т.е. выключение человека из процесса. Раньше оператор звонил с напоминанием, теперь звонит и оповещает за него робот
Это экономия человеко-часов. Сэкономили значит заработали? Ну почти.
Деньги появляются только если:
- вы реально сократили ставки
- или перераспределили людей на более ценные задачи
- или сделали тем же составом больше работы
Если вы просто стали делать отчеты быстрее, но никого не сократили и нагрузка не выросла, то денег не появилось. Стало удобнее, не более того. Как считать экономию Берем за основу:
- время на одну операцию
- количество операций
- фактическое сокращение времени
Проверяем на пилоте. Смотрим, можно ли реально высвободить ресурс. Если нет, то это не экономический эффект, а комфорт для сотрудников.
2️⃣ Рост выручки - более ювелирная работа. Можно повлиять двумя путями - косвенно и напрямую.
✅Косвенно AI влияет на ключевой показатель, который влияет на деньги.
Пример: Авито распознает товар по фотографии, дозаполняет объявление. Хороших объявлений становится больше, они создаются быстрее. Снижается порог входа и повышается использование платформы.
Обратите внимание, заполнение объявлений само по себе не дает нам денег, а вот совершенная сделка - даёт. Мы повышаем вероятность таких сделок.
Считаем так: Предзаполнение объявлений позволит на 20% повысить количество качественных привлекательных объявлений, что на 10% увеличит количество сделок. Следовательно, это даст приток выручки, потому чтоплатформа берет комиссию с каждой сделки.
✅Напрямую Когда сам AI - это продукт.
Примеров множество: 🔹подписка на AI-фичу 🔹более дорогой тариф 🔹отдельный AI-сервис 🔹B2B внедрения
Расчёт эффекта для всех подобных кейсов - это часть стратегии монетизации, где у продукта есть справедливая цена и количество платящих пользователей.
Важно, не обмануть самого себя и ответить на вопросы: - где именно появятся деньги - какие ставки можно будет урезать
Я вижу, как взрослые серьёзные руководители мучаются с этим вопросом. Поэтому если вы внедряете AI в своем департаменте или бизнесе, то сначала честно посчитайте экономику
😈😈😈
