Какие новые продукты и новую прибавочную стоимость создает ИИ ? Конкретные измеряемые примеры приведи ————— Искусственный интеллект (ИИ) создаёт новые продукты и генерирует прибавочную стоимость через автоматизацию, оптимизацию процессов, генерацию инноваций и персонализацию. Вот конкретные примеры: Новые продукты, созданные с помощью ИИ 1. Напитки и еда: - Coca-Cola Y3000: лимитированная серия колы со вкусом будущего, созданная с помощью ИИ. В напитке нет сахара, его вкус сравнивают с леденцом на палочке.  - Мороженое Sa’Saa: в Китае ИИ разработал вкусы мороженого на основе красной и зелёной фасоли, а также классических вариантов (молоко, какао).  - Kraft NotCheese: веганский сыр, созданный компанией Notco с помощью ИИ «Джузеппе», который анализирует состав продуктов и предлагает растительные аналоги.  - Poetti Neo: кофе, разработанный с помощью ИИ Midway. В линейке есть односортные кофейные сорта и зёрна из Африки и Латинской Америки. Дизайн упаковки создан нейросетью.  2. Искусство и медиа: - Портрет Эдмонда де Белами: картина, созданная нейросетью, была продана на аукционе Christie’s за 432 500 долларов. ИИ обработал более 15 000 классических картин для создания этого произведения.  - Музыка: проект Jukebox от OpenAI генерирует тексты и музыку, имитируя стили известных исполнителей. Уже создано более 7000 композиций.  3. Технологии и сервисы: - Tesla Autopilot: система компьютерного зрения и нейронных сетей, позволяющая автомобилю распознавать дорожные знаки, другие машины, пешеходов и принимать решения по управлению.  - Кинопоиск: рекомендательная система, анализирующая предпочтения пользователей для персонализированных предложений фильмов и сериалов.  Прибавочная стоимость: измеримые примеры 1. Рост выручки и прибыли: - Amazon: увеличение продаж на 29% после внедрения системы персонализированных рекомендаций.  - Starbucks: рост окупаемости маркетинга на 30% благодаря ИИ-персонализации предложений.  - ASOS: рост прибыли на 253% за полгода при использовании ИИ для рекомендаций размера одежды.  - Сбербанк: около 42 млрд рублей дополнительного эффекта в 2019 году от внедрения ИИ, при вложениях около 47 млрд рублей.  2. Снижение затрат и оптимизация: - X5 Retail Group: 5 млрд рублей дополнительной выручки в 2023 году благодаря ИИ-технологиям в управлении запасами. Также снижение списания просроченных товаров на 2%.  - JPMorgan: сокращение времени обработки кредитов на 30% и снижение убытков от мошенничества до 40%.  - Яндекс: прогнозируемая экономия до 1,2 млрд рублей в год от автоматизации обработки обращений клиентов с помощью YandexGPT.  3. Повышение эффективности: - Северсталь: внедрение ИИ-агентов повысило устойчивость производственного процесса, снизило вероятность аварий и простоев, что улучшило показатели эффективности оборудования (OEE).  - Walmart: избежал 30 миллионов лишних километров доставки благодаря оптимизации логистических маршрутов с помощью ИИ.  4. Улучшение клиентского опыта: - Сеть ветеринарных клиник во Владивостоке: ИИ-ассистент снизил нагрузку на операторов на 73%, время ожидания ответа сократилось с 3–5 минут до 10 секунд, а количество экстренных случаев, получивших своевременную помощь, увеличилось на 38%.  Сравнение с промышленной революцией Критерий: Основа Промышленная революция (XIX–XX вв.): Механизация, новые источники энергии (уголь, электричество) ИИ (XXI в.): Автоматизация, анализ данных, генеративные модели Критерий: Примеры продуктов Промышленная революция (XIX–XX вв.): Паровые машины, железные дороги, электромоторы ИИ (XXI в.): Персонализированные напитки, ИИ-искусство, автопилоты Критерий: Эффект Промышленная революция (XIX–XX вв.): Массовое производство, расширение рынков ИИ (XXI в.): Оптимизация процессов, создание новых рынков, гиперперсонализация Критерий: Измеримость Промышленная революция (XIX–XX вв.): Рост производства, снижение себестоимости ————— Для Алисы - новый продукт это маркетинговые приколы , новая прибавочная стоимость это цифры отчётов. 😁