ИИ — отличный помощник, но пока не замена!

ИИ в том виде в котором есть сейчас заменой не будет никогда. Будет ли другой вид, вряд ли. Посмотрим , что произойдёт с индустрией когда пузырь лопнет

Понимаю вашу точку зрения - сейчас ИИ действительно не может полностью заменить человека, особенно в творческих и сложных стратегических задачах. Но говорить о „пузыре“ я бы не стала: технологии уже решают реальные задачи в медицине, логистике, финансах и других сферах. Да, часть хайповых стартапов может исчезнуть, но ядро технологий - машинное обучение, анализ данных, автоматизация - останется и продолжит развиваться. Скорее всего, мы увидим не „лопнувший пузырь“, а естественный отбор: останутся те решения, которые приносят реальную пользу

Как раз сегодня был интересный диалог с нейросетью по поводу задач которые решает нейросети в медицине , логистике и финансах. Просто любопытно - а вы сами лично используете нейросеть не для рисования картинок а для решения реальных сложных технических задач ? Я использую для анализа данных. И вот вам реальные зафиксированный результат - соотношение ложных прогнозов нейросети к подтвержденным в области DBA - 14 к 1. Так, что насчет реальных задач , я бы не брал на себя ответственность так заявлять.

Ринат, спасибо за предметный ответ и конкретные цифры - это именно та «земля», на которой строятся настоящие дискуссии. Твой пример с соотношением 14/1 в D-зоне (или в задачах администрирования баз данных) - это очень показательно И знаешь, я с тобой в этом конкретном кейсе полностью согласна. Если смотреть на задачу глазами инженера или аналитика, которому нужно точное, прогнозируемое решение, то текущее состояние многих нейросетей (особенно больших языковых моделей) действительно часто выглядит как переоцененный инструмент. Соотношение 14:1 - это не просто цифра, это показатель того, что пока что модель не понимает контекст, а просто угадывает распределение вероятностей, и в технически сложных, пограничных ситуациях она «сыпется». Но давай попробую объяснить, почему наш спор (или диалог) возник из-за разницы в оптике. О задаче про «медицину, логистику и финансы». Когда я говорила про эти сферы, я имела в виду не то, что ChatGPT сейчас ставит диагнозы или разгружает вагоны. Я говорила про ядро технологий: машинное обучение и анализ данных. В этих сферах нейросети работают уже лет 10–15, просто они не назывались «чатом с картинками». Например: В финансах: алгоритмы обнаружения мошеннических транзакций (fraud detection) работают в реальном времени и очень точно. В логистике: нейросети прогнозируют оптимальные маршруты и загрузку складов на основе миллионов исторических параметров. В медицине: компьютерное зрение, которое находит новообразования на снимках МРТ, уже давно помогает рентгенологам (и там точность сильно выше, чем 14 к 1, иначе бы их просто не внедрили). То есть твой запрос к нейросети -это работа на переднем крае (генерация новых прогнозов/команд), а то, о чем говорю я - это работа внутри контура (классификация, поиск закономерностей, анализ уже существующих данных). 2. Про «пузырь». Твой пример с 14 ошибками из 15 как раз и подтверждает мою мысль о том, что «пузырь» хайпа лопнет именно для таких случаев. Инвесторы и бизнес скоро перестанут платить за сервис, который в 14 случаях из 15 предлагает ерунду. Останутся только те инструменты, которые либо: а) работают с точностью хотя бы 70–80% (как в аналитике); б) делают что-то, что человек вообще не может сделать (обработка терабайтов логов за секунду). Итог. Твой опыт с DBA реален, и он говорит о том, что для сложных инженерных задач «болтающие» нейросети пока бесполезны (а иногда и вредны). Мой взгляд -это взгляд на рынок в целом, где технологии ИИ уже глубоко вшиты в процессы и приносят прибыль (например, рекомендательные системы или та же аналитика, которой ты пользуешься). Так что, если коротко и честно: «Ты прав в своей практике, я права в оценке рыночных трендов. Пузырь схлопнется для болтовни, но ядро технологий (которым ты, кстати, пользуешься для анализа данных) останется 😉

Вот именно 👍Проблема в терминологии 👍 Если не назвать алгоритмы интеллектом , то в общем то особых проблем и нет. Ответственность все равно на человеке 🤝

👍🤝