Вы каждый раз объясняете AI одно и то же. Контекст, стиль, правила. Завтра - заново. "Привет, как вас зовут?"

Для разовой задачи - ок. Но если вы работаете с AI регулярно - это боль.

И дело не в том что чат тупой. Он учится в рамках разговора. ChatGPT даже между сессиями запоминает. Но чем длиннее чат - тем хуже качество (это называется context rot). А "длинная память" - чёрный ящик. AI сам решает что запомнить, вы не контролируете.

Агентский подход - когда ВЫ управляете. Claude Code, Codex, Antigravity - неважно какой, принцип один. Три кирпича:

Правила - файл, который агент читает при каждом запуске. Написал раз - работает всегда. Как онбординг, который не надо повторять каждое утро.

Скиллы - готовые воркфлоу. AI не бросается генерить, а сначала задаёт вопросы, потом предлагает подходы, потом план. Можно писать свои, брать готовые или допилить чужие.

Память - файлы, которые вы сами пишете и обновляете. Не "AI запомнит за меня", а "я говорю AI что помнить".

Anthropic говорит про +200% к продуктивности инженеров после внедрения Claude Code. Мой опыт скромнее, но направление то же.

Подробнее с диаграммами и примерами - в блоге: https://www.zainetar.tech/posts/teach-ai-to-be-smart

Блог, кстати, пишется через такого агента. И он дообучается - после каждой одобренной статьи обновляет свои паттерны. Каждый текст чуть лучше предыдущего.