AI-агенты: что нужно знать, прежде чем начать Несколько месяцев активно работаю с AI-агентами — Cursor, Claude Code, ChatGPT. Хочу поделиться тем, что реально важно. Без воды.

Сначала про хорошее Скорость — впечатляет. То, что раньше занимало несколько часов, теперь делается за минуты. Если правильно выстроить систему — агент берёт на себя задачи, которые раньше делал живой человек. Это работает.

Теперь про то, где ошибаются Главная ошибка — давать агенту полную свободу. Я сам на это напоролся. Попросил сделать одну вещь, агент понял по-своему и сделал не то. Там, где ему не хватает информации, он заполняет пробелы сам. Иногда угадывает. Чаще — нет.

Правила, которые я для себя вывел (пока что) 1. Сначала строим систему Появилась идея — не бежишь сразу делать. Сначала создаёшь мастер-промпт — документ, в котором агенту объясняется всё о проекте. Я делаю его через ChatGPT — прошу собрать всё, что в голове, в один чёткий документ.

Вот из чего он должен состоять: — Роль агента — кто он: разработчик, редактор, помощник или мастер на все руки — Контекст — что за проект, что уже есть, как устроено — Цели — чего хотим добиться — Что можно, что нельзя — ограничения, стиль, формат — Порядок работы — как подходить к каждой задаче — Как проверять себя — прежде чем выдать результат

Детали и сложные ситуации — самое важное. Именно их агент пропускает, если не написать заранее.

2. Плохой запрос и хороший Плохой: «Помоги написать письмо клиенту, который недоволен»

Хороший: «Напиши письмо клиенту, который жалуется на задержку заказа. Ждёт две недели, обещали пять дней. Тон — вежливый, без оправданий. Предложи скидку 10%. Письмо 3–4 предложения. Конкретные сроки не обещай.»

Так агент понимает границы и знает, чего делать не надо.

3. Проси перепроверять. Несколько раз После того как агент выдал результат — попроси проверить снова. Поискать, что могло пойти не так, что не учтено, нет ли противоречий. Без этого агент останавливается на первом рабочем варианте. Это редко лучший вариант.

4. Один разговор — одна задача Смешивать разные задачи в одном чате — плохая идея. Агент начинает путаться и тащит информацию туда, куда не надо.

5. Чем конкретнее задача — тем лучше результат Хочешь сделать что-то большое — разбей на шаги и веди агента по ним по очереди. Расплывчатые задачи дают расплывчатый результат.

6. Агент может придумывать факты Может уверенно написать то, чего не существует — название инструмента, функцию, которой нет. Важные вещи всегда проверяй сам. Ну или проси агента копать дальше и отнестись критически к своим находкам.

7. Чем дольше разговор — тем хуже работает Качество ответов падает задолго до того, как чат заполнится. Если работаешь долго — лучше начать новый диалог. Я использую команду /compact в Claude Code.

Cursor vs Claude Code — в чём разница? Claude Code умнее, реже ошибается, лучше держит большой объём информации. Для серьёзных задач — он выигрывает. Cursor — про удобство каждый день: быстрые правки, удобный интерфейс.

Я беру Claude Code для больших проектов, новых продуктов. На базе Cursor пытаюсь сейчас строить своего Джарвиса. Знали бы, сколько нервов на это уходит.. Но мы не сдаёмся и продолжаем пробовать. По крайней мере уже подключил календарь, приложение для задач и почти подключил приложение для ведения бюджета. Просто хочу писать всё в телеграм, а система бы работала за меня.

Полезные ссылки:

— Документация Claude Code на русском — Лучшие практики от Anthropic — Курс по Claude Code и VS Code — Как настроить правила в Cursor Видео — с чего начать

— Claude Code за 20 минут — разбор с нуля, три главных техники: plan mode, rules, правильные промпты — Cursor для начинающих — установка, интерфейс, модели, MCP, практический проект. На английском, но всё понятно — Cursor на русском — полный обзор 2025, agent-режим, rules, голосовой ввод

Обнял. Можно сохранить или переслать другу, которому будет полезно. Лучшая благодарность 🙂

@theobstacleistheway