Как делать user research через AI На днях попробовала ресерч через AI , и в целом результат ок.
Механика, когда данных мало: • База «руками»: провела обычный ресерч и на основе интервью собрала портрет пользователя. В идеале, если у вас есть достаточно данных по вашим юзерам, то лучше их скормить LLM. Можно сразу закинуть в рамках проекта, чтобы в новых тредах тоже учитывать эти данные.
• Создание симуляции: описала AI контекст, боли, мотивацию и ограничения юзера.
• Две роли: задала нейронке роли фасилитатора и самого пользователя.
• Цель: поставила задачу выяснить конкретные моменты и попросила провести полноценный диалог (вопросы, ответы, уточнения).
Что это дает: AI выступает и интервьюером, и юзером, и аналитиком сразу. В такой «песочнице» можно быстро прогонять гипотезы, проверять формулировки и находить слабые места в продукте еще до того, как вы пойдете к реальным людям.
Я подумала, а может проведем вебинар, как продакт может использовать в работе AI уже сейчас? Если интересно, записаться можно здесь: https://forms.gle/DQSsGKxvcN2Sh1co7
Ориентировочно пройдет с 9 по 13 марта, точнее напишу ближе к делу.
