Немного о рутине.

Не оставляю мысль читать тип, марку и номер прибора камерой и сразу искать поверку. Процесс идёт медленно, т.к. загружен работой по самое не могу. Но кой-чего уже вырисовывается.

Причем появился и побочный эффект - само по себе распознавание текста уже некоторое время не магия, а вполне себе инструмент. Соответственно надо его как-то использовать. Сфер - поле не паханное.

Для себя я сформировал задачу так: через меня идет адовый поток актов - порядка 10000 штук в год, акты сканированные и понаписано в них всякой дичи.

И акты эти должны быть структурированы, чтобы в любой момент можно было их найти, соответственно каждый акт должен быть как-то назван и в соответствии со своим именем лежать в системе папок.

С раскидыванием по папкам я решил вопрос уже давно. Первый мой курсач на python был именно об этом. Скрипт сравнивает имя файла со столбцом в таблице и если в соседних колонках есть смысловые данные, то использует их для создания или использования системы папок/подпапок

А тут появилась возможность переименовывать файлы в автоматическом режиме.

В конкретно моем случае скрипт вычленяет из файла текст акта. Ищет там строку “адрес” - мне нужна именно она, но можно любую. Сверяет с эталонным написанием (адрес то написать можно 100 разными способами) и этим эталонным написанием адреса переименует файл.

Звучит вообще пушка-бомба, и я готов побороть 100500 человеко-часов ручного труда. Но техника несовершенна.

Все это работает с 95-97% точности, но как же медленно. 1 акт почти минута. И это на моем амд на 8 ядер и 16гб оперативки. Соответственно ручной труд быстрее или сопоставим. С той разницей, что скрипт можно запустить в ночь.

Учил модель на фотографиях платёжек из интернета.

Зато можно порадоваться за ребят разработчиков из mos.ru там приложение уже научилось принимать показания водомера по фото.

https://t.me/+m4gX9i3jLGlmYWFi тут регулярно пишу всякое