ИИ в найме

Тема, конечно, весьма нашумевшая и которая будет продолжать шуметь. Вокруг неё много вопросов. А работает ли ИИ в найме как надо? А этично ли? А почему компаниям можно, а соискателям нельзя? Где можно, а где нельзя и так далее.

Что мы точно знаем об ИИ в найме?

Решений огромное количество. Каждую неделю появляется новый ИИ-стартап, который часто делает то же самое, что и все остальные. Прорывных решений, которые меняют что-то, очень мало.

Большинство из этих решений не работает. Некоторые не устраивают технически, некоторые не устраивают логически. При этом есть набор этапов, на которые ИИ хорошо ложится, где есть классные решения, которые на цифрах доказали эффективность над рекрутером, и которые компании используют для автоматизации. Но их очень мало, и они все находятся в плоскости масс-найма. Для профподбора я лично знаю всего 2–3 решения, которые реально помогают.

Цели ИИ-инструментов для компаний и для кандидата всегда разные. Почти все решения для компаний про ускорение и про автоматизацию, в то время как для кандидатов — для обмана работодателей. Почему так получается — непонятно.

При этом общая конкуренция на рынке растёт почти во всех отраслях, то есть нагрузка на компании растёт, но при этом они ищут способ сократить расходы на найм, несмотря на рост этой нагрузки. Тут возникает почва для автоматизации. Но соискатели всячески хотят, используя ИИ, чтобы против них ИИ не использовали.

И в этой плоскости много говорится про регуляторику, особенно со стороны соискателей, так как они чувствуют свою незащищённость. Но, на мой взгляд, это работать не будет.

Почему?

1. Регуляторика не будет запрещать использовать ИИ в найме. То есть это не будет запретом, это будет маркировкой и набором правил. Типа нельзя, чтобы решения принимались самим ИИ без участия человека, нельзя, чтобы ИИ кого-то дискриминировал, и надо помечать контент и процессы в ИИ. Например, если вам написал ИИ или позвонил, то это должно быть в явном виде. 2. Регуляторика будет работать в обе стороны, вероятнее всего. То есть для другой стороны тоже будут правила и ограничения. 3. Даже если появятся сценарии выше — нет нормальных, понятных, прозрачных механизмов для контроля за осуществлением всего этого. То есть на бумаге можно написать, а будет ли это исполняться? Вопрос.

Если говорить про опыт, то есть, например, EU AI Act, который говорит про прозрачность, про то, что нельзя дискриминацией заниматься и так далее. А также маркировать контент. Есть GDPR, который говорит, что решение должно оставаться за человеком и так далее. В других юрисдикциях всё похоже.

Поэтому мне кажется, что регуляторика ситуацию сильно не изменит, только чуть опрозрачит процессы, но не факт, что это поможет.

Главный вопрос, на который у меня нет ответа — а если убрать сейчас ИИ из процесса найма, станет ли лучше?

Тут давайте логически. Большинство противников ИИ в найме говорит тезис о том, что ИИ это плохо, потому что он не работает и ничего не меняет. Но если он ничего не меняет, то зачем его убирать? То есть с ним ничего не изменилось, как было плохо, так и осталось, но как его убирание сделает лучше? Вопрос.

Второй тезис — компании никогда не внедряют ИИ во вред. Если решения на пилоте показывают метрики хуже чем было до этого, решение просто не берут. То есть ИИ либо работает так же как компания до этого, либо лучше. Если так же, то зачем убирать, если лучше, то почему убирать?

Как итог кажется, что убирать ИИ из процесса не выход, но его точно надо как-то регулировать, хотя бы на уровне прозрачности и ждать ещё большей зрелости и масштабирования лучших решений на рынке.