С панельной дискуссии на конференции AI Hard Fork, которая оказалась неожиданно горячей, я забрал с собой несколько инсайтов.
Что важно уметь и чему учиться в мире, где AI‑технологии меняются так быстро?
1. Нужно глубоко понимать технологии, которые вы используете в продукте и процессах, и делать это руками, а не только теоретически. Планируйте и бронируйте время на практику с конкретными инструментами, нарабатывая свои «моточасы» — режим «быстро ознакомиться» больше не работает. 2. С обучением всё просто: имеет смысл учиться программировать и работать руками, чтобы потом осознанно программировать с помощью AI. Развитие хард‑скиллов в разработке — алгоритмы, архитектура, инженерные практики — даёт сильный буст при работе с AI‑инструментами и в агентной разработке. 3. Более глубокое понимание технологий и трезвую оценку их применимости даёт именно обучение других. Цикл «научился сам — научи близких — собери обратную связь» формирует команды, которые двигаются быстрее и увереннее.
Будущее наступает неравномерно — и в этом сейчас наша реальная свобода: выбрать, в каком месте этого будущего мы хотим оказаться.
Сегодня финальный конференции!
