Разработать решение на базе ИИ — это половина дела. Вторая половина — запустить его так, чтобы экономика сходилась. Эксплуатация LLM в продакшене — это GPU-серверы за миллионы рублей в месяц. И на каждом шаге — решение, которое меняет итоговый счёт: какую модель взять, как сконфигурировать железо, как масштабировать под нагрузку. Выбор модели, архитектуры и конфигурации GPU может изменить стоимость инфраструктуры на порядок — как в плюс, так и в минус. На вебинаре разберём, из чего складывается стоимость инференса и какие решения при проектировании снижают бюджет на порядок.
🗓 13 марта, 12:00 мск, Пятница 💻 ОНЛАЙН
Что разберём: — как устроен инференс LLM и какие способы оптимизации производительности существуют; — из чего складывается стоимость эксплуатации LLM в продакшене; — как выбор LLM-модели и конфигурации GPU меняет стоимость инфраструктуры на порядок; — бенчмарки на реальном оборудовании: сравнение GPU в разных конфигурациях под нагрузкой; — свой сервер и API: расчёт с ценами российских провайдеров, что выгодней.
Вебинар будет полезен для CTO, архитекторов, руководителей продуктов и разработчиков, которые строят LLM-решения и хотят понимать экономику их эксплуатации.
🔥****Зарегистрироваться на вебинар
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
