Приглашаю тебя на практическое обучение аналитике и инженерии данных, на котором научишься
✅ разрабатывать сложные аналитические витрины данных ✅ делать RFM-анализ, считать Retention, LTV, определять окна атрибуции и делать план-факт анализ ✅ строить ETL потоки данных с помощью Apache Airflow и Python ✅ работать в реальной инфраструктуре хранилища DWH ✅ комитить все изменения через Git-репозиторий ✅ оптимизировать SQL запросы ✅ автоматизировать проверку качества данных
Курс НЕ для тебя если ❌ привык учиться долго с перерывами на каникулы ❌ тебя все устраивает и не хочешь развиваться дальше в аналитике и инженерии данных ❌ работал с SQL только в симуляторах и не знаешь как подключаться к базе данных ❌ считаешь, что вся аналитика может существовать в Excel
🗓 Ближайший старт - 2 марта
