Ai-плодилка: или почему нейросети не для всех

Нейросеть в нашем словарном обиходе в 2025 году звучала практически так же часто, как "зумер". Всеобъемлющий бум, рост цен на технику и память, но действительно ли нейронки – для всех?

Наверное сейчас уже остается все меньше тех, кто вообще никогда не взаимодействовал с продуктом деятельности человека и ИИ. Контент заполонил все: статьи, реклама, соц.сети, найм, и уже кажется, что все ближе тот коллапс-интернета, когда перестанешь верить "всему, что написано в интернете". Но, нет же. Пользователи уже учатся распознавать паттерны. Они начинают улавливать интонацию, чрезмерную «правильность», одинаковую структуру. Реагируют негативно. Значит ли это, что ИИ стал предсказуемым? Нет. Предсказуемым его делают люди.

Я считаю себя небольшим первопроходцем: начала пользоваться GPT в 2022–2023 годах, примерно тогда же знакомилась с первыми генеративными моделями вроде Midjourney. Сказать, что это был прорыв? Честно — не особо. Результаты сильно отставали от ожиданий. Даже то, что показывали другие, не вызывало у меня вау-эффекта. Прошло три года. Нейросети заметно усилились. Появились новые модели, которые, не побоюсь сказать, творят чудеса. Но есть важная оговорка: чудеса особенно заметны в ретроспективе. Когда ты сравниваешь «было» и «стало». И вот здесь — ключевой момент.

ИИ не творит чудеса сам по себе. Это не волшебная палочка. Если у человека нет базовых знаний, насмотренности, понимания контекста — нейросеть не добавит их из воздуха. Она лишь усилит то, что уже есть. И отсюда растёт проблема. А когда инструмент становится массовым, но базовая экспертиза не растёт вместе с ним, начинается "перепроизводство поверхностности". Не потому что ИИ плох, а потому что его используют как замену мышления. ИИ не стал хуже, он стал доступнее. А доступность без осознанности создаёт проблемы.

И особенно печально, когда ИИ хотят внедрить "ради внедрения". Средне-статистически маркетолог не сгенерирует креативную картинку лучше дизайнера того же уровня, почему? Потому что дизайнер получал знания о цвете и свете, истории искусства, как работает перспектива, форма, колористика и психология цвета, он знает об этом намного больше маркетолога. Нейросеть в его руках станет усилителем. В руках человека без базы – генератором случайностей.

Поэтому прежде чем внедрять нейросети, стоит задать себе простой вопрос: что именно она усилит – моё знание или мою пустоту? Ведь ИИ – это не про замену специалистов. Это про усиление компетенции.

А как часто вы сталкивались с проблемой, что все труднее отличить опыт от имитации?

Ai-плодилка: или почему нейросети не для всех | Сетка — социальная сеть от hh.ru