С чего начать, когда хочешь разобраться в ИИ по-настоящему

На днях вместе с Аароном – моим ИИ-агентом – собрал для себя 28-дневную программу по изучению ИИ. Не пугайтесь – не предлагаю его вам пройти, на месяц выпадать из жизни не придется))

Есть интересное наблюдение. Пока собирал структуру, пробовал разные подходы. Менял формулировки, перезапускал логику, прогонял план через GPT и Claude, добавлял контекст, убирал лишнее. Хотел создать идеальную программу для селфмейд человека)

И каждый раз первой в списке оказывалась лекция Andrej Karpathy про LLM.

Совпадение? Не думаю)) Похоже, это мировой заговор всех ИИ-агентов))

Andrej Karpathy – инженер, исследователь и популяризатор ИИ (работал в OpenAI, Tesla). И известен тем, что умеет просто и точно объяснять, как устроены нейросети.

Пересмотрел его лекцию внимательно. И, это, пожалуй, самое ясное объяснение того, как работает LLM из всего, что я видел.

Он объясняет, что именно делает модель, почему все сводится к предсказанию следующего токена, откуда берется ощущение «разумности» и где проходят реальные границы технологии.

После лекции ИИ перестает выглядеть чудом или угрозой. Появляется ощущение фундамента. Была бы моя воля, сделал бы его просмотр обязательным для всех руководителей, чьи компании так или иначе работают с ИИ)

Сейчас огромное количество управленцев обсуждают внедрение AI, толком не понимая, как он устроен. Отсюда – либо страхи, либо завышенные ожидания, либо поверхностное использование.

В общем, если есть желание разобраться в теме, рекомендую начать именно с этой лекции. Ссылка на оригинал будет в комментариях. Есть и версии с русским переводом – найти несложно. Хотел бы, чтобы в свое время, кто-то обратил мое внимание на него. И будет круто, если кому-то один правильный старт сэкономит месяцы хаотичных экспериментов.

#Махлин_ПроAI