📉 AGENTS.md ухудшают ИИ-агентов

Чем больше контекстных файлов для агента, тем хуже он работает — исследования показывают падение качества и рост стоимости. Перестаньте наращивать AGENTS.md и дублировать правила: сократите инструкции до минимума и дайте модели читать сам репозиторий.

ETH Zurich: добавление контекстных файлов снижает успешность задач и увеличивает inference-cost на 20%+. В CodeIF-Bench лишний repo-контекст ухудшал следование инструкциям. ConInstruct показал: модели видят конфликты, но молча выбирают одну трактовку.

Проблема — в недоверии: 84% используют ИИ, но доверяют лишь 29%. Мы пишем правила для «слепых» агентов, хотя инструменты уже анализируют код сами.

#ai_agents #llm #devtools #anthropic #prompting