Друзья, суббота - время разборов. Я уже писал про 8 типов моделей и локальные инструменты. Но давайте на чистоту: зачем вам всё это?

Мы перешли от "напиши мне текст" к "построй мне автономный бизнес-процесс". "Промптить" в чате - это уровень 2024 года. В 2026-м важна архитектура.

Почему классический RAG часто не справляется? Потому что "наивный" подход (нарезать PDF и искать по сходству) убивает контекст. ИИ начинает галлюцинировать. Чтобы система работала в продакшене, нужны разные "мозги" под разные задачи.

Формула из 3-х шагов:

1. Разделение труда (The 8-LLM Rule) Не пихайте всё в одну модель. Для планирования - LRM (o1/o3). Для действий через API - Action-модели. Для легких фильтров - SLM (Small Models).

2. Приземление на железо Я сам лично не фанат локальных сетапов, но когда вы запускаете Qwen 2.5 Coder через Ollama локально, вы получаете полную приватность и отсутствие лимитов облачных API.

3. Инженерное делегирование (MCP) Хватит писать длинные инструкции. Создавайте среду. Model Context Protocol (MCP) - это стандарт, который позволяет агенту самому идти в GitHub, Slack или Postgres. Вы ставите цель, агент строит путь.

Вайбкодинг - это эра, когда важна не "верстка", а видение. Вы - дирижер, инструменты - ваш оркестр.

в конце дня выкачу в Notion полный разбор: * Готовый .json конфиг для Continue. * Ссылки на лучшие веса моделей Qwen и Llama. * Таблица: какую модель под какую задачу выбрать.

Не переключайтесь, скоро дам ссылку. Давайте строить системы, а не просто чатиться! 🦾⚡️

Вдохновлено постами в сети X: https://x.com/alifcoder/status/2027580272863285759