Как и обещал, закрываем субботу мощным практическим паком. Если вам нравится формат агентского кодинга от Anthropic, но не хочется сливать бюджет на каждый промпт — этот сетап для вас.

План простой: 1. Ставим Ollama (база для локальных моделей). 2. Скачиваем qwen2.5-coder:14b. Это золотая середина: понимает сложную логику и не тормозит на домашнем ПК. 3. Подключаем всё к VS Code через Continue в режиме Agentic.

В чем реальная разница с облаком: - Локальный RAG. Индексация проекта идет прямо на диске. Агент видит весь контекст за миллисекунды. - Никаких лимитов. Локальная модель работает, пока есть электричество. - Автономия. Агент сам запускает терминал, прогоняет тесты и правит ошибки по кругу. Для 80% рутины этого хватает. Облачные модели оставляю только для самых сложных архитектурных вызовов.

Уже в Notion: 🧠 Глубокий разбор: Архитектура ИИ-агентов и стратегия "Local-First" в 2026 году

Внутри: - Цикл Plan-Scan-Act-Reflect: как на самом деле думают агенты. - Экономика ИИ: как считать ROI и срезать косты на API в 7 раз. - Мой личный .json конфиг для Continue + Ollama.

Давайте строить системы, а не просто чатиться! 🦾⚡️

Вдохновлено постами в сети X: https://x.com/s_mohinii/status/2027005238775853261