LOGOS-κ: Протокол исполняемой семантики и динамических графо

Версия: 1.0 (Technical Release) Тип: Domain-Specific Language (DSL) / Ontology Engineering Framework Лицензия: CC BY-NC-SA 4.0 Репозиторий: https://github.com/A-Universum/logos-k

1. Введение: Проблема статических онтологий

Современные инструменты работы со знаниями (OWL, RDF) статичны: они описывают состояние мира, но не процессы его изменения. С другой стороны, LLM (Large Language Models) генерируют контент динамически, но часто страдают от галлюцинаций и отсутствия структурной памяти. LOGOS-κ — это инструмент, объединяющий эти два мира. Это интерпретируемый язык и среда исполнения, где код не просто вычисляет значения, а модифицирует структуру графа знаний в реальном времени, поддерживая его семантическую целостность (когерентность) и обеспечивая верифицируемый диалог с LLM.

Ключевые возможности: 1. Исполняемая онтология: Превращение декларативных связей в активные агенты. 2. Структурированный LLM-интерфейс: Протокол взаимодействия с нейросетями с метриками качества (NIGC). 3. SemanticDB: Автоматическая сериализация сессий в форматы Linked Data (JSON-LD, GraphML, Turtle). 4. Встроенная валидация: Защита от логических противоречий и циклической рекурсии.

2. Архитектура системы

В основе LOGOS-κ лежит `EnhancedActiveContext` — динамический граф (на базе NetworkX), управляемый набором операторов.

2.1. Ядро (Core) Система оперирует не переменными, а Узлами (Entities) и Связями (Relations). - Active Context: Среда исполнения, хранящая состояние графа, историю событий (`Event Log`) и метрики целостности. - Ontological Relation: В отличие от стандартных графов, ребро в LOGOS-κ — это объект первого класса (First-class citizen) с собственным состоянием, весом уверенности (`certainty`) и жизненным циклом. - Event Sourcing: Любое изменение графа фиксируется как неизменяемое событие `OntologicalEvent`, что обеспечивает полную воспроизводимость экспериментов.

2.2. Интерпретатор LOGOS-κ использует Lisp-подобный синтаксис (S-выражения) для описания трансформаций графа. - Лексер/Парсер: Поддерживают Unicode-символы (греческий алфавит) как нативные операторы. - Evaluator: Выполняет инструкции, вызывая соответствующие методы ядра и проверяя системные аксиомы (лимиты рекурсии, ограничения на количество сущностей).

3. Система команд (Instruction Set Architecture

Язык базируется на шести примитивах (операторах), которые управляют жизненным циклом графа знаний...

#исполняемаяонтология #семантическиесети #этикаИИ #графызнаний #объяснимыйИИ #симбиотическийинтеллект #FAIRпринципы #CAREпринципы #искусственныйинтеллект #Логос #Logos #Lambdauniversum #universum #LOGOSk #SemanticD