Дни 22-23 #ds_челлендж: SQL, RAG-агенты и подготовка к интер

Последние два дня выдались очень насыщенными и разными по направлениям!

📊 SQL-прокачка: Решила около 50 задач! Тренировала: • Агрегацию • Джоины

🤖 Продвинутый n8n (интенсив от Билайна): Посмотрела вебинар, где мы создавали AI-агента с RAG! Разобралась: • Как делать агентов в n8n • Как прикручивать RAG (Retrieval-Augmented Generation) — теперь понимаю, как модель может ходить в базу знаний и искать там актуальную информацию, а не просто галлюцинировать Это реально прорывное знание, low-code платформы открывают глаза на современную разработку.

🏛 Проект со Сбером: Завтра важный день — глубинное интервью с заказчиком и представителями целевой аудитории по нашему ИИ-помощнику для соцподдержки.

Подготовила пул вопросов, чтобы понять: • С какими проблемами сталкиваются люди при получении выплат • Какую информацию сложнее всего найти • Каким они видят идеального помощника

Очень волнительно, но и безумно интересно! Это же реальная user research-практика, которая потом ляжет в основу продукта.

Итог двух дней: 50 SQL-задач, RAG-агент в n8n и подготовка к интервью с заказчиком.

Вопрос к продуктовым аналитикам и исследователям: Какие вопросы вы всегда задаёте на глубинных интервью? Что важнее всего выяснить у пользователей на старте?

#ds_челлендж #sql #агрегация #джоины #n8n #RAG #ai_агенты #билайн #проектный_практикум #сбер #глубинные_интервью #user_research #аналитика