🧠 Почему AI не спасёт ваш backlog AI-ассистенты действительно ускоряют написание кода, но парадокс в том, что скорость развития продукта осталась прежней. Основное узкое место современной разработки давно сместилось с написания кода на этапы валидации, интеграции и принятия решений. Code review, тестирование, релизные процессы, проверка совместимости - всё это остаётся и требует времени вне зависимости от того, человек или нейросеть написали код. Ускорение этапа, который и так не был бутылочным горлышком, не увеличивает пропускную способность всей системы.

Более того, существует естественное ограничение на способность рынка и пользователей переваривать изменения. Выпуская десятки фич в неделю, вы не сделаете продукт лучше - большинство из них просто останутся незамеченными. Ценность изменений для бизнеса не зависит от скорости их производства, а количество экспериментов, которые команда способна осмысленно проанализировать, тоже имеет предел.

Самое интересное происходит с бэклогом. Мелкие задачи становятся почти бесплатными, но их массовая реализация создаёт новые проблемы с координацией и зависимостями. Крупные фичи по-прежнему требуют декомпозиции, поэтапного движения и контроля.

Backlog при этом не исчезает, он меняет свою природу. Он перестает быть простым списком задач для разработки и превращается в фильтр, защищающий продукт от хаоса. Продукт по-прежнему развивается со скоростью осмысления изменений, а не их производства. ИИ не решает проблему выбора "Что делать?", он лишь снижает стоимость реализации, тем самым увеличивая цену ошибки в выборе этого "Что".

LinkedIn: Александр Чернин, Senior Product Manager - Just AI Global

📖 Читать статью (~9 минут)