у @productsense вышло ежегодное исследование Менеджмент продуктов 2025. ребята собрали данные от 1 220 продактов — про ИИ, ключевые навыки, зарплаты и будущее профессии.

два факта из исследования, про которые интересно подумать в связке:

— AI в работе используют почти все участники исследования. при этом заметный эффект для продукта или бизнеса видят только около 20% респондентов;

— 70% респондентов считают, что в 2027 году работа менеджера продукта будет оцениваться по бизнес-результатам.

то есть большинство продактов использует AI для себя, чтобы чуть ускориться в работе, но это не влияет на деньги.

быстро написанный документ, это, конечно, хорошо. но для меня главный вопрос 2026 года: как ИИ может изменить экономику продукта? вот несколько направлений, где стоит приложить ИИ системно:

1. искать через AI рычаги роста скормить ИИ много информации про ваших пользователей, сегменты, экономику продукта, список клиентов в черне — чтобы найти закономерности, которые были не видны, потому что информацией владеет не один человек, а разные команды внутри компании.

складываем всё в одну “голову” → получаем мощные гипотезы за счет обнаружения закономерностей. например, о причинах оттока или паттернах апсейла.

2. ускорить цикл гипотеза → проверка → решение вайбкодить прототипы, чтобы ускорить валидацию гипотез, как следствие, быстрее убивать плохие варианты. скорость принятия правильных решений — это тоже бизнес-эффект.

3. вставить AI в продукт не как ядро продукта или фичу для красоты, а для роста конверсий через персонализацию.

сделать динамическое ценообразование, автоматические рекомендации, персонализированный онбординг или предикт оттока.

тут можно напрямую повлиять CR1, активацию, ретеншен, апсейл и тд.

4. радикально ускорить рутинные процессы внедрить ИИ на уровне процессов, а не личного использования: например, быстро готовить прототипы для обсуждения с разработчиками, синтезировать информацию из интервью с клиентами.

но тут, честно, в своей работе не до конца понимаю, что можно прямо радикально ускорить.

вот в других командах вижу: маркетингу настроить переупаковку контента из одной смысловой единицы во все возможные форматы, продажам генерить автоматически фоллоу-апы после встреч с клиентами.

делитесь в комментариях, если вы уже внедрили AI в свои продуктовые процессы: что сделали и насколько это вас ускорило?

ну и вывод одной строкой:

если продакт мыслит через P&L — он найдёт, куда встроить AI. если мыслит через удобство — будет быстрее писать документы 🏃