Сбер и ИИ: как технология превращается в сотни миллиардов рублей эффекта

Когда говорят про ИИ в России, часто всё сводят к демо и красивым презентациям. Но кейс Сбера показывает другую реальность: генеративный и классический ИИ уже работает как финансовый инструмент, а не как PR-витрина.

Ключевые цифры

• 450+ млрд рублей — экономический эффект от ИИ в Сбере по итогам 2024 года • В 2023 году было около 300 млрд рублей — рост примерно в 1,5 раза за год • Вклад генеративного ИИ: с 10 млрд рублей в 2023 до около 50 млрд рублей в 2024 — рост в 5 раз • Цель банка на 2025 год — не опускаться ниже 450 млрд рублей эффекта

Где именно формируется эффект

• Взыскание просроченной задолженности: робот-оператор на ИИ проводит до 84% звонков без участия человека. Экономия — около 2,4 млрд рублей в год • Проблемные активы: используется более 200 ИИ-моделей для оценки клиентских профилей • Корпоративное кредитование: с применением ИИ выдано свыше 5 трлн рублей кредитов; просрочка вдвое ниже

Почему это важно для бизнеса

Главный вывод — правильная логика внедрения:

1. ИИ встраивается в процессы с прямой unit-экономикой 2. Эффект считается в деньгах, а не в количестве пилотов 3. После первых результатов банк идёт в масштаб

Сбер уже делает ставку на мультиагентные системы и специализированных ИИ-ассистентов для сотрудников.

🔗