Запуск продукта — это не про фичи. Это про математику.

Каждый раз, когда команда говорит: «Мы запустили новое направление», я мысленно задаю один вопрос:

А юнит-экономика сошлась?

Очень часто в запуске считают: - охваты - регистрации - MAU - красивые графики

И почти не считают: - сколько реально стоит привлечение - сколько стоит внедрение - сколько времени команды это съедает - когда деньги вернутся

А потом внезапно оказывается, что «перспективный» продукт живёт только на энтузиазме.

Когда я смотрю на запуск — я делю метрики на 4 блока.

1. Деньги CAC LTV Payback Маржинальность Retention (он напрямую влияет на LTV)

Если LTV не кратно больше CAC — это не масштабируемая модель.

2. Поведение пользователя Activation Time to first value Глубина использования Отток

Если клиент не дошёл до ценности — никакой маркетинг не спасёт.

3. Операционная нагрузка Очень недооценённый блок. Сколько ручной работы? Сколько кастома? Сколько часов поддержки? Сколько доработок «по просьбе клиента»?

Иногда продукт прибыльный в презентации и убыточный в реальности.

4. Стратегический эффект Иногда новый сервис не зарабатывает напрямую, но: - снижает churn - увеличивает LTV - усиливает позиционирование - открывает новый сегмент

Но это нужно считать, а не «чувствовать».

Самое опасное - vanity metrics.

MAU ради MAU - это красивая картинка. MAU, который снижает CAC и растит LTV - это бизнес. Любой запуск - это гипотеза про деньги.

И главный вопрос не «сколько заработаем», а: При каком объёме это становится прибыльным? Какие 2–3 метрики двигают всю модель? Где точка, после которой можно масштабировать?

Если на это нет ответа - продукт не управляется. Вопрос к тем, кто запускает новые направления: Вы сначала делаете фичу или сначала считаете экономику?

Запуск продукта — это не про фичи. Это про математику. | Сетка — социальная сеть от hh.ru