🔎 Как баг в HR Tech оставляет людей без работы ИИ-рекрутеры снова в моде, но их слепое внедрение несет риски как для соискателей, так и для кадровой безопасности страны. Эксперт протестировал популярную ATS с функцией AI-оценки и нашел критичные баги: нейросеть неправильно считала стаж, игнорируя опыт работы а также ошибочно ставила низкие оценки релевантности из-за "не той" отрасли, хотя кандидат полностью подходил под стек.

В результате талантливые специалисты могут отсеиваться еще на этапе алгоритма. Платформа признала ошибку и пообещала доработать промпты, но осадок остался: если ИИ сбоит в мелочах, насколько можно доверять его глобальным выводам?

Помимо качества оценки, тест вскрыл и техническую ненадежность интеграций. При синхронизации с HeadHunter потерялись сотни откликов, которые так и не подтянулись в систему, несмотря на долгие переговоры с техподдержкой. В масштабах крупной компании это грозит потерей десятков тысяч кандидатов, а виноватыми в итоге окажутся соискатели, чьи заявки просто сгорят в цифровой бездне.

Отдельный и самый серьезный блок - безопасность данных. При использовании зарубежного AI в российских ATS возникает риск утечки стратегической информации: карта компетенций страны, восстановление цепочек подрядчиков в оборонке и идентификация ценных кадров для вербовки. Даже если провайдер обещает "свою разработку", на деле под капотом может оказаться GPT. Формально ответственность за нарушение 152-ФЗ лежит на работодателе, но на практике потоки данных никак не контролируются.

Рынку давно пора перейти от погони за волшебной кнопкой к здравому смыслу и тщательному аудиту технологий.

LinkedIn: Алина Большева, Карьерный специалист - Университет Карьерного Роста

📖 Читать статью (~8 минут)

🔎 Как баг в HR Tech оставляет людей без работы ИИ-рекрутеры снова в моде, но их слепое внедрение несет риски как для соискателей, так и для кадровой безопасности страны | Сетка — социальная сеть от hh.ru