Сегодня у меня был необычный аналитический опыт — я проводила глубинные интервью (для проета от сбера по ИИ-помщнику) с пользователями. И для меня это было в первую очередь про работу с данными.

Как аналитик, я подошла к этому системно: • Собрала данные — 5 интервью, ~4 часа разговоров • Фиксировала паттерны и повторяющиеся боли • Ищу связи между проблемами и возможными решениями

📈 Что дальше с этими данными? Собранные инсайты превращаются в: •  Гипотезы для MVP • Требования к функциональности • Метрики успеха (снижение времени, уменьшение ошибок)

А вечером, для контраста, переключилась на другой тип данных — изучала токенизацию текстов и BERT на датасете IMDB 🤖

Итог дня: Училась работать с "живыми" данными — интервью, эмоции, боли людей. И с "сухими" — тексты, классификация, модели.

Вопрос к аналитикам: Как вы структурируете данные из пользовательских интервью? Есть ли у вас шаблоны или инструменты, которыми пользуетесь?