Последние пару лет в России быстро растёт рынок датасетов.

Причина простая: все говорят про ИИ, но без данных он не работает. Модели обучаются на датасетах. Чем качественнее данные — тем лучше результат.

Поэтому спрос на датасеты растёт сразу с нескольких сторон:

— компании обучают собственные модели — крупные корпорации развивают внутренние AI-решения — государство запускает проекты в области ИИ — появляются госзакупки на сбор и подготовку данных

При этом на рынке до сих пор ощущается дефицит высококачественных датасетов. Собрать большой массив данных — это только половина задачи.

Главная сложность — качество.

Нужны: — корректная разметка — контроль качества — единые стандарты — понятная методология сбора данных

Без этого датасет превращается просто в большой набор файлов, который плохо подходит для обучения моделей.

Сейчас рынок постепенно взрослеет. Компании начинают понимать, что качество данных — это фундамент всей AI-инфраструктуры.

Мы тоже активно работаем в этом направлении: занимаемся сбором, подготовкой и производством датасетов под разные задачи.

Если у вас есть проекты, где нужны данные для обучения моделей — можно написать мне. Обсудим, как это можно реализовать.