Как я добился от ИИ эффективности двух разработчиков 🥋
Не открою Америку: сейчас все кодят с ИИ. Но за всё время я добился от нейросети такой эффективности, которую видел лишь у двух разработчиков, когда руководил отделом.
Опишу свой рабочий опыт для тех, кто хочет понять:
а) почему ИИ не даёт результата; б) не справляется с задачей.
Не подойдёт тем, кто ждёт волшебную кнопку «идеальный продукт на сто тысяч посетителей». Главный инсайт: ИИ, в отличие от людей, эффективнее работает, когда у него есть зафиксированная документация. Меньше багов, меньше итераций. Мой рекорд — запустил интеграцию с оплатой за 10 часов. Команда 3 года назад потратила 40.
Вот как я это делаю:
1️⃣Выбираю Cursor + Sonnet. Создаю папку проекта и внутри — папку SRS. Наполняю её всем, что поможет сделать решение: примеры таблиц БД, ответы API, документацию и т.д. Создаю в ней и сам файл, SRS помечаю в ней требования на простом языке, ключевые технические условия и что где лежит. Идеальную SRS не пишу, потом попрошу нейросеть переработать.
2️⃣Ставлю режим Plan в Cursor. Фиксирую в чате, чтобы модель задавала уточняющие вопросы. В плане обязательно наличие контрольных точек для проверки этапов, чтобы не возвращаться к пройденным шагам. При разрбаотке план никогда не запускаю в работу целиком. Прошу сохранить план отдельно и переработать файл SRS в нормальный вид.
3️⃣Беру общие шаблоны промптов под технологии(Python разработчик, N8N разработчик, SYSops ОС Linux и т.д). Узко фиксирую нюансы: версия N8N, PEP8 для Python и т.п. В отдельном окне вызываю SRS, роль и план, ссылаюсь на конкретный шаг и запускаю бурление ИИ.
4️⃣Разные этапы — разные чаты. Веб-форма в одном, логика на N8N в другом, консультации по технологиям в третьем. Не превращать в солянку. Важно: все нюансы, которые возникают в процессе, фиксирую в SRS. У нейросети всегда актуальный контекст.
Проверка и следующий шаг. Цикл. Как вы пишете код с ИИ? Что сработало, что нет?
· 20.03
👍
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён