Представьте две продуктовые команды. Одна с каждым спринтом работает быстрее и предсказуемее: риски просчитываются заранее, качество растёт. Вторая - бесконечно чинит баги и срывает дедлайны.

Команды сильные, менеджеры опытные. Так в чём разница?

Обычно - в уровне зрелости процессов.

CMM описывает это как лестницу из пяти уровней: от хаоса до системы, которая постоянно самооптимизируется.

🔺Начальный — хаос Процессов нет, всё держится на отдельных «супергероях». Каждый проект уникален, половина времени уходит на исправление ошибок, результаты непредсказуемы.

🔺Управляемый Появляются базовые стандарты: шаблоны ТЗ, чек-листы релизов. Результаты более стабильны, но многое всё ещё зависит от опыта команды.

🔺Определённый Процессы описаны и стандартизированы. Есть единый playbook, команда работает по понятным процедурам. Предсказуемость высокая.

🔺Управляемый количественно Процессами начинают управлять метрики: velocity, bug rate, time-to-market. Появляются дашборды, прогнозирование и data-driven решения.

🔺Оптимизирующийся Процессы постоянно улучшаются. A/B-тесты, эксперименты, автоматизация, небольшие, но регулярные улучшения метрик.

Почему это важно?

Когда компании начинают искать причины проблем,искать решения, внедрять AI и прочее, они часто забывают задать главный вопрос: на каком уровне зрелости процессов они находятся сейчас.

Если этот уровень не учитывать - можно вложиться в технологии и не получить ожидаемого эффекта.

Официальный сайт модели https://cmmiinstitute.com/cmmi