Сейчас наступила эра, когда можно буквально «навайбкодить» себе дашборд с помощью LLM (привет, Cursor и Windsurf) 💻 Это породило явление вайббординга — когда визуализация собирается кодом под запрос, минуя стадию долгого внедрения тяжелых BI-систем

Но стоит ли забивать на Tableau или Superset? Давайте разберем по фактам

Минусы «вайбкода» в аналитике: — Эффект 80/20: Первую версию (MVP) сделать супер легко, но доработки, полировка и поддержка превращаются в бесконечную поддержку легаси

— Производительность: Без глубокой оптимизации такие кастомные решения часто «ложатся» под нагрузкой

— Безопасность: Нет встроенной системы ролей (RLS), доступов и аудита «из коробки»

— Дизайн: Если вы не промпт-инженер 80-го уровня, дефолтный дизайн часто выглядит... специфично

Плюсы (почему это всё же круто): 👍0$ за лицензии: Платите только за инфраструктуру

👍Git-friendly: Всё хранится в коде, легко версионировать, откатывать и деплоить через CI/CD

Где вайббординг побеждает уже сейчас: 1️⃣ HTML-рассылки вместо скучных скринов Вместо картинки в почту падает интерактивный мини-дашборд. Залетает на ура, потому что с данными можно повзаимодействовать прямо в письме

2️⃣ Кастомные расширения Когда в вашей BI-системе нет нужного типа графика, проще «навайбкодить» плагин, чем ждать обновления от вендора

Вердикт: Для корпоративной отчетности на тысячи человек BI-тулы пока незаменимы. Но для быстрых, гибких и разовых решений вайббординг — это мощнейший инструмент в руках аналитика

А вы пробовали собирать дашборды чисто через AI-кодинг?