Друзья, не стоит забывать откуда берутся эти данные и на чем основано это исследование, в принципе. Нам уникальные профессии США ни разу не подходят, они попросту не будут одинаково классифицироваться с отечественными. Интересно было-бы на такую же штуку у Китайцев посмотреть. Уверен что там гораздо меньше «мертвых зон».

Ии не умеет в безопасноть и маштабируемость,он умеет только тяп ляп и готов,а те модели что могут стоят как стажер,а код пишут и того хуже.

Поксил один баг,появилось два новых. Перегрузка контекста огромной кодовой базой. Галлюцинации. Датасет на старом легаси с кучей CVE уязвимостей.

И то лишь малая часть проблем.

Согласен с вами!

У меня есть мысль, что результат актвино внедрения ИИ это общие социальные проблемы развитых стран.

Где водопроводчик стал на вес золота, а специалисты интеликтульного труда хотят высокие зарплаты, при этом эффективность падает. Уже не достаточно просто иметь хорошую команду, она начинает обрастать множество специалстов

Интересно мнение.

Вводную совокупность вижу такую: -ии полезно тем, кто умел в результат и без ии -ии склонен к галлюцинированию -ии линзует ошибки и заблуждения-желтый фильтр изображений на первых генерациях ии в качестве примера -человеческая природа предрасположена к сохранению энергии(читай-к лени) -масс культура достигаторства сменяется парадигмой повышения собственной ценности, как пример-активное обсуждение отношения к работе у зумеров(что, кстати, ожидаемо), когда «если меня не ценят-я вызываю такси и никому ничего не собираюсь доказывать». Кстати это считаю состоятельным -переоценка возможностей ии и спекуляции на внедрениях(туторы, инфоцыгане, коучи и прочий мрачняк для примера)

Теперь сам вопрос-не изображены ли на диаграмме те области, что находятся в зоне риска падения компетенций? Аналогично кризису компетенций в экономике и юриспруденции в теч посдених 15-20 лет.