🔹 PepsiCo, Johnson & Johnson, Сбер, AUXO, Atos — для кого-то это просто названия крупных компаний. Для меня — реальные проекты, ответственность, коллеги, данные, архитектура и задачи, которые нельзя просто решить «на коленке»

🟡 Меня зовут Егор, но здесь можно просто — Ёрик. Я автор этого канала и Python Data Engineer, который уже более 6 лет работает на стыке разработки, аналитики и инженерии данных. За это время я прошёл путь от задач в Data Science и BI до построения ETL/ELT-процессов, автоматизации, BI-решений, работы с облаками, хранилищами и большими объёмами данных. В моём опыте — Python, SQL, Pandas, ClickHouse, PostgreSQL, Docker, Linux, Yandex Cloud, Azure Data Factory, Databricks и др.

🟡 У меня два красных диплома, 10 научных статей уровня РИНЦ и 1 статья уровня ВАК, а ещё 3 зарегистрированных рационализаторских предложения. Но важнее для меня не строки в резюме, а постоянное движение вперёд: изучать новые инструменты, глубже понимать архитектуру систем и делать решения не просто рабочими, а сильными, удобными и масштабируемыми!

🟡 Этот канал — не про сухую теорию и не про пересказ учебников. Здесь я делюсь тем, что реально помогает расти. Всё, что выходит здесь, так или иначе прошло через мой опыт, проекты, ошибки и выводы. Такой вектор у канала был с самого начала: ещё в первых постах я делал акцент на программировании, SQL, Python, ML и Telegram-ботах, а теперь этот опыт стал глубже, сильнее и взрослее!

🟡 Я продолжаю расти сам — и хочу, чтобы этот канал рос вместе со мной. Поэтому здесь будет не просто контент, а живая профессиональная среда: с опытом, пользой, честными наблюдениями и материалами, которые можно унести в работу уже сегодня 💙 💬 Поддержи наш канал:

#Coderikk #ErikkKollil #AboutMe

➡️ Мы в Telegram - Сетке - Дзен Буду рад вашей реакции здесь⬇️

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки